7月10日，在AI浪潮奔涌與全球綠色轉型交織的關鍵節點，由中國家用電器研究院指導，全國家用電器工業信息中心主辦，中家院（北京）檢測認證有限公司、國家電子元器件質量檢驗檢測中心、佳合(浙江)檢驗檢測有限公司協辦，中家智銳科技有限公司承辦，環球家電網媒體支持的 “2025年電冰箱行業發展大會”于溫州盛大啟幕。會上，中家院(北京)檢測認證有限公司高級主任工程師焦利敏分享關于智能電冰箱在AI時代的趨勢。以下為文字實錄：

大家可能我用了一個詞：勢能，這個是今天行業很多人問我為什么叫勢能，勢能是兩個含義，一個是名詞，就是AI趨勢下下我們怎么做電冰箱，第二個AI作為動詞，怎么勢能我們電冰箱，未來在哪些方面進行提高。我提“勢能”查了很多資料，提出很多靈魂問題，以前我們做電冰箱更多考慮電冰箱+A電冰箱做智能電冰箱，我們該做什么，比如剛才我們講的控溫。這是我們主要目的嗎？所以提出靈魂問題，我們買手機是看手機通訊功能還是通訊質量還是大家對比我的智能手機拍照功能很好，可能完全原來功能不是大家太關注的，認為你必須做到的，所以這里面提出來一個這樣一個方向。就是我們現在在說人形機器人，人形機器人背后是具生和智能，可能我們電冰箱考慮兩個方向，要么做具生，要么你做智能。所以，我們2015年開始我們認為 做智能，也就是電冰箱+AI。智能基礎上我們經歷了2015年-2025年經歷了兩個時代，第一個時代2015年到2019年的時候做IOT，物聯網，產品能上網，上網情況有了App可以遠程控溫。然后在2022年ChatGPT出來以后，我們開始在考慮冰箱和環境的互動，我們在考慮，去年推出AI節能，推出語音控制。這些可能就是簡單的從產品的控制角度來考慮，也有食材管理，但是我們食材僅僅用于識別，沒有考慮過識別以后干什么。這是這樣一個時代。

在2025年1月份，所有技術人員很痛苦，就是過去技術路線全部推翻，圍繞AI我們AWE上展示什么，所以在Deepseek有一個核心功能就是MOE模型，MOE模型是把原來控制技術和專家的知識庫二者結合起來，也就是我們廣義知識庫構建企業做垂直知識庫，我們識別出來食材以后給用戶提供營養的方案，前兩天海爾推文就在說我們要做各種各樣健康的飲食。比如我減肥餐，我的營養餐等等，可能往這個方向走。所以，在這個模型基礎上我們今年2025年開始進入另外一個環節，我們開始做營養分析、健康知識、能源管理了，AI節能。但是這個AI節能就會考慮人機環。

在前面AI節能和現在AI節能有什么區別，我后面還有一個純理論說一下這個方向，簡單來講從原來本機到人機環生活的細節。在這樣的情況下，也就是說我們原來簡簡單單人機交互從簡單鑒別式，我把溫度控制在26度或者18度方向，然后現在變成了意圖式，也就是說我放入一個食材，根據這個食材給一個合適溫度。然后，下一步人工智能行業做什么？做VLA，前兩年我們不管做大語言模型還是視覺模型，做的是在原有數據下訓練出來的結果，但是這個結果實際應用中很容易被用戶投訴智障，就是沒有和實際行動結合起來，比如保鮮，這一林年我們發現一個問題，我們去超市買的蔬菜，超市全部噴水的，噴水含濕量很大，如果在家里把水拿回去，靜止一個小時放到冰箱里你的儲藏時間很長，如果我們冰箱識別了，可能我進來以后先除濕再保濕，可能有這樣過程，類似這樣生活細節的變化，也就是說我們左邊考慮是具生，右邊考慮智能，智能對應的是什么？具生對應功能，我們過去考慮保鮮功能，節能功能，智能時代更多考慮場景，我在家里使用冰箱過程中我有什么樣的場景，這個場景顆粒度會很細，我買的菜能夠噴水了，我第一個場景要除濕，第二場景才是控濕，是這樣過程?，F在從VL大模型時代進入VLA，就是和實際行動結合起來的過程，所以開始考慮具生，到了具生以后考慮智能家電大腦和我們人類大腦認知趨同，這個過程中我們認為分成三個階段，第一個階段考慮情感生活，和它交互，在這個交互過程中我們訓練我們自己的產品的大腦。這樣的情況下，其實最后我們是在考慮人機協同。

它的基本原理其實就是要圍繞我們模仿人機協同，人機協同根本是什么？就是人和機之間用一個大腦，就是虛擬世界大家共用一個大腦認知是一樣的，知識是一樣的?，F在智能最麻煩就是我們不管做冰箱具生控制還是做現在大模型訓練，這些知識都是從互聯網上DOWN下來，是可以描述的，可以通過語言視頻描述的。但是人的認知在腦子里，認知是不可描述的，這是需要我們和大腦之間通過多次溝通達成一定的認知。所以這個過程中，我們最后認為人機協同第一個階段：我們用冰箱的時候，每個用戶不知道冰箱怎么設計的，我只要能用就行了；然后到人不知道，AI知道，也就是冰箱知道，你把東西方進去。它給你管就行了。最后我們覺得這樣一個階段不是我們人類所需要的，我們人類需要的是我放進一個食材，我想讓它控制到什么溫度以后能理解我，我不用告訴他就理解我，所以進入第二階段，人知道，AI不知道，我們開始教它，大模型開始訓練，各種各樣數據訓練，第三階段人知道，AI也知道，雙方變成我們期望伙伴關系，大家一個眼色，簡單一句話理解你，進入這個階段人機協同，達到高度一致，簡單講每個人有一個外掛，用這樣以后外掛實現以后未來智能挖掘。這個過程我們分成三檔，一檔智能水平不如人類水平，就要我們教它或者它執行我們簡單命令。第二個人類水平和機器水平一致的時候，這個時候互相之間達成默契，開始共同的有一些情感陪伴。到最后智能的水平可能超過人類的水平，這個時候我們有一些想法，通過智能新摸索，進行實踐，甚至我們腦子里，想象中我未來干什么，通過AI搭建一個場景，這個場景下先幫我設計出來一個產品，我們再和產品溝通，這是我們認為整個AI這塊一個整體的趨勢，并且會很快。

這兩天我們和高校了解，我們了解迫于經濟壓力，90%經濟還是在工具這個階段。其實現在一個大廠找助手階段。我們認為未來工廠開始兩極分化，要么你就是做工具，就像英偉達賣芯片，不做產品，要么做智能賣我軟件，這個行業我們分析，比如手機，手機像富士康出現就是因為智能脫離了，我蘋果手機設計完富士康設計，一個干智能的事，一個干具生的事。比如我們前面在分析，我們電視機行業，我們感受到電視機行業，前幾位我們買到產品，其實有很多產品是貼牌的，我又查了很多信息：我發現貼牌的這些公司活得很好，今年上半年增長率大概20%，再往前走就近的洗衣機，你看雙缸洗衣機幾乎大廠不做，都是由小廠來貼牌。所以未來很有可能我們工廠會出現兩極分化。一個做AI的，就是整個和用戶心智逐漸達成一致，要么你做具生，做具生就把產品功能做到最強大，然后來貼牌企業給我智能控制的支持，可以支持它，就是具生支持智能。包括我們現在人形機器人也是兩條技術路線，比較有名的宇樹科技，它是從具生出生，現在北京那個大學銀河通用是從智能出生。所以這兩條技術路線都會可能存在。但是，我們交流過程中有一個很靈魂的問題，如果我們現在買產品看什么看品牌，未來通過AI以后，我們用了這個冰箱產品，我們在營養方面，在對冰箱認知方面，冰箱對你了解方面，已經達成一致。

當下一次換冰箱的時候，我很不愿意再換掉這個App，如果我們買了A品牌冰箱，已經用了10年，和它智能高度一致，很了解我的生活習慣，突然換成B需要重新開始訓練，人就很難接受，未來很有可能智能控制一個人一輩子，你跟這這個產品用一輩子，因為軟件始終是存在的個無非換硬件，這個產品變成執行器。這個講了很多，意思就是我們對智能電冰箱認知，我們搞清楚我們分四個象限，你的企業要搞清楚我定位哪個象限，我在哪個象限發力。當然企業實力夠了四個象限都可以發力，這個投入也是很大的。從智能角度講，我們過去整個沉淀的更新是很慢的，你看近這么多年大家考慮節能健康。但是，進入智能時代，用一個詞：指數級變化，2015年到2025年，我們10年了解一個產品，我們從2022年12月份ChatGPT出來以后快速切入Deepseek推理式，從鑒別式到意圖式就是2年。未來我們認為到具生就是兩三年時間，就是說整個智能發展很快，并且會出現一個問題就是如果我們做具生買的產品抄很容易，如果智能沒有前期積累和訓練可能很難。所以這就是智能這塊的體感，去年整個行業很悲哀，今年開始Deepseek出來以后大家一片比較熱。這兩種情況更應該考慮企業的定位，我應該干啥。

這樣一個事就是認為智能離我們很遠，為什么智能這兩年很熱，就是歷史上，科學上有一個周期的。比如說我們現在近兩年工業革命，就是1769年瓦特發明蒸汽機，從蒸汽機到普遍使用用了60年。所以就是說1829年，1830年出現了機車。大家開始享受到了蒸汽機紅利。這是整個從產品的發明到最后的使用60年，但是一旦成熟，到最后產品的批量上市，就是真正進入應用階段10年周期，我們可以回想一下冰箱行業，無氟行業10年，對開門冰箱行業從開始到最后發展10年，健康也是10年，10年這個行業技術完全整個行業進行了普及。這就是智能為什么這兩年變化很快，一年一個概念，一年一個產品，一年一個新品，一年一個技術。這是大概一個過程。

有人形象舉了一個例子，大家對比你的產品，我定義到哪個階段。這是整個今年人工智能行業都在對比，我們的產品在哪個階段。比如我們前面產品可能是供應階段，對標人，神經網絡，我們智能階段從2012年開始人工智能神經網絡來了以后，我們開始從單一的控制開始考慮神經網絡，但是這種神經網絡可能是一層或者兩層，到最后我們是把機器定義為機器人，人機共生的階段，在這個階段就是無限挖掘空間，但是這種科學研究的范式文化發生了變化。以前更多考慮買一個冰箱過來拆解，現在可能是整個的研究模式是我們先根據用戶的需求構建一個生活場景，在這個場景下冰箱應該發揮什么樣功能，根據功能再開發產品。也就是說生活需求轉化為信息場景，然后軟件去實現，軟件實現了以后，再來定義冰箱，這是整個科學范式的變化。

在這個過程中，我們前期的最大的變化是什么？就是其實在1948年到1956年冰箱背后的控制這塊，1948年分得很清楚，1948年《控制論》，就是所有的控制論就是這兩本書。第一本《控制論》，第二個《人與人的用處》，它提出四個要素，信息、通訊、控制和反饋。就是它提出要求是我們整個冰箱的產品的控制策略是要根據環境的變化，根據人的需求來發生變化，但是由于人工智能發展速度比較慢。我們近些年做的事情把這個產品簡單化了，把復雜系統變成簡單系統，就是一個輸入輸出概念，所以現在做冰箱標準的時候拉回到這樣概念?，F在所有智能電冰箱這一版出來已經公示了，會定義L2、L各水平，如果我們產品本身基于器具類調控，可能就是L1水平；會考慮環境和人的存在等等，可能就是L2、L3水平。

在這個過程中，很清楚我們現在可以看我們很多大會講的都是基于產品本身的功能主義，這個產品出來控制策略不變的，就是我們講的控制邏輯。智能來了以后就是行為主義，行為主義就是基于人和環境的變化，改變我們算法，改變我們策略。這樣過程叫啥？我們講就是一個復雜的系統，在這個系統中我們該怎么樣變化。 

這個子線就是控制理論，我們近些年一直干的最簡單的系統。然后控制論要求第二個方向就是智能方向，智能方向有一個三起三落。這是2012年開始交叉，這是因為出現神經網絡。2017年開始趨于融合。這樣情況下我們就在分區L0，就是過去產品控制邏輯不變，基于控制的，后面基于規則，基于學習和推理的，然后基于記憶和經驗的，根據人的需求的基于知識的，然后基于情感的，人所想所得。我在想什么就執行。

這張圖在1992年的時候錢學森提出復雜理論，這個復雜系統說明了我們下一步，如果我們考慮智能就要考慮的大的框架，比如機器體系的構成就是類似Deepseek等等人工智能技術可以把我們數據轉化為知識，轉化為信息，同時構建我們自己知識庫，知識庫包含我們個人營養庫，運維知識庫等等實現互動，專家系統就是人要往立憲輸出我們期望的東西，智能要解決東西就是每個人個性化，最難解決的就是個性化的問題，這是簡單構建了一個體系。我們原來考慮的產品，現在考慮家里圍繞冰箱的智慧空間，圍繞冰箱這樣智慧空間過程中我們應該考慮什么，我們應該搭建什么樣的指示體系，在整個過程中，我們該怎么做，這樣情況下，我去年舉了一個例子，我們習慣把冰箱設18度，我現在考慮我買了奶酪以后，冰箱考慮我奶酪儲存溫度就是低于12度，自動控溫，這就離不開持續的知識，有了知識以后才進行自動控制，過去是人卑微學習產品怎么使用，然后再用自己記憶，記住很多知識才能用這樣產品，未來就是機器適應人，人做回人，原來做機器不理解我們，我們要屈服于機器，現在機器回到人，回到自然交互過程。

前面講了例子，情況就是我這個人得了急性腸胃炎，我吃什么藥，告訴冰箱以后，冰箱根據你現有的食材做一個評估你應該吃什么，第二個基于你過去的飲食偏好再做一次修正，第三個考慮當前的環境，是夏天還是春天，你要考慮降火還是去火。類似這些因素，給你一個大概的分析，給你一個早中餐建議。建議完之后要么有在線醫生或者有你自己知識庫，這里舉例是根據在線醫生考慮以前和在線醫生的對話歷史你上次吃了啥，上次得這個病什么時候。第二個考慮現在冰箱里產品再做分析。第三個維度考慮你吃什么和食材之間配合，它兩個之間會不會有禁忌，通過這幾個維度告訴你冰箱里哪些東西能吃哪些不能吃，第二個根據疾病要求，再根據藥物吃了以后會有什么樣的影響。這樣的情況下，再根據你當前的季節，你要忌口是什么，或者你的病狀態給出一個最終的建議。根據這個建議以后可能冰箱聯動了，開始給你做一些食材烹飪或者推薦一些菜譜。大概就是這樣的過程。所以這樣情況下我們發現我們做智能是從過去功能到場景之后，場景是三維的，我們過去只考慮功能，功能是一維的！一維就是簡單系統只要說這個冰箱，我輸出一個邏輯，我放入一個食材，它應該多少度就設置多少度了，這是基于邏輯的。

智能可能就是要考慮你這個產品寬度，我們一般講算法能力，我現在冰箱出廠之前只教會識別一百種食材，現在大多宣稱是100或者110種食材，當我有120種食材的時候是不是可以自動歸類，屬于什么類型食材，我應該給它什么相應溫度，這是寬度算法能力或者可以叫拓展性。第二個強度，就是會考慮你是基于規則、基于邏輯還是基于不斷學習的，還是要考慮人的喜好，一些記憶，會根據這個角度來分。再就是從能力角度，這個是我們傳統的所說的功能，所以整個會從功能的一個維度提高到寬度、強度、和功能三個維度來考慮產品。這個國標今年肯定發布，現在已經公示結束了，馬上審定！ 這就是智能和前面不管從控制論角度還是從產品人工智能對我們賦能角度，會做一些大概方向上的定義。

簡單給大家匯報一下智能的想法，可能和現在在座的90%的工作不太重合的地方，但是我們在行業交流中，行業期望我們對未來3-5年有一個得計規劃，大家按照規劃往前走，就像自動駕駛汽車一樣，2019年發布版本，是L1到L5。但現在水平基本上是L2，L3很少，所以我們希望通過這些標準引領期望現在產品做到L2、L3。未來L4是什么，L5是什么，做個定義，我們剛剛做了空調很具體的智能分級標準，我們希望通過這樣的理論把整個標準給行業建立理論體系，謝謝大家。